¿Podría la Inteligencia Artificial optimizar su rendimiento?

A menos que hayas estado de vacaciones en la superficie del Sol durante los últimos meses, probablemente habrás notado que el tema candente del momento parece ser la inteligencia artificial (IA). O bien todos estaremos desempleados pronto, o seremos aniquilados por máquinas que realmente no ven el valor de un montón de humanoides vestidos de spandex. Mientras nos escondemos detrás de nuestros sofás, aterrorizados de que Arnold Schwarzenegger llame a nuestra puerta y pregunte si somos Sarah Connor, está claro que la IA va a cambiar todo, incluida la forma en que abordamos los deportes...

La IA como herramienta de formación

Primero, necesitamos entender qué es realmente la IA y qué puede hacer. El Diccionario Oxford define la IA como:

La capacidad de las computadoras u otras máquinas para exhibir o simular un comportamiento inteligente.

La inteligencia artificial generalmente se consideraba el objetivo final de la informática en la década de 1950, pero el problema era que no existía la tecnología para respaldar este concepto. Sin embargo, después de varias décadas de progreso tecnológico, la máquina finalmente pudo con el hombre en 1997, cuando el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov fue derrotado por la IA " Deep Blue ".

En términos generales, existe IA generativa o IA predictiva. Este último puede obtener una respuesta procesando grandes cantidades de datos complejos o (y esto es probablemente lo que más preocupa a la gente) también puede aprender por sí mismo. La IA generativa es esencialmente lo que los escolares podrían usar para acortar sus tareas, gracias a paquetes como Chat GPT. Puedes hacerle preguntas básicas a la IA y esta generará una respuesta basada en la información a la que puede acceder.

A modo de experimento, le pedí a ChatGPT que diseñara programas de capacitación e hizo un buen trabajo. Incorporó la especificidad y progresión que esperarías ver en planes de entrenamiento genéricos, y me tomó alrededor de cinco segundos. Sin embargo, hay que tener cuidado porque tiene una curiosa tendencia a inventar referencias ficticias que en realidad no existen. Sin embargo, para el atleta recreativo que busca respuestas, esta podría ser la herramienta más poderosa para mejorar el rendimiento desde la invención de Internet.

 

Luego tenemos la capacidad de la IA para manejar el llamado “big data”, que puede usarse con fines generativos o predictivos. Tengo un nivel educativo bastante alto, por lo que creo que, dada una caja de chocolates Hobnobs lo suficientemente grande, puedo analizar datos científicos relativamente complejos. El único problema es que a mí me llevará semanas y un volumen considerable de malas palabras, mientras que la IA lo hace en segundos y sin una galleta a la vista.

En términos de análisis de rendimiento, la IA será cada vez más capaz de rastrear y analizar los movimientos de los atletas en deportes de equipo o durante carreras utilizando videos, GPS y sensores portátiles. Ya se ha utilizado de esta manera en el deporte . Por ejemplo, ayudará al personal del coche del equipo del Tour de Francia a influir en sus tácticas o, en su caso, tal vez a cambiar su enfoque de las carreras. Podría analizar tu potencia, frecuencia cardíaca, consumo de calorías, estado de hidratación, clima, ruta y decirte cuándo continuar o quizás cuándo detenerte.

IA para análisis

Como alternativa, la IA podría utilizarse para analizar la biomecánica de un atleta y así identificar áreas de mejora en la técnica o reducir el riesgo de lesiones. Esto es importante porque sé por mi propia experiencia trabajando con atletas en los Juegos Paralímpicos que mucho de lo que se prescribe en términos de equipamiento o rehabilitación física a menudo se considera un "arte oscuro" y depende de la intuición única del médico. que no es cuantificable .

Lo curioso es que hace 10 años escribí un artículo sobre Big Data en los deportes y ahora resulta vergonzoso no haber mencionado ni siquiera la IA. Esto sólo demuestra lo rápido que están cambiando las cosas y lo cegados que hemos estado por su uso en el deporte.

La IA también podría usarse para el reclutamiento de atletas analizando rápidamente una amplia gama de métricas para determinar qué atletas no solo son físicamente superiores, sino que también podrían incluir comportamientos multifacéticos como la presencia en las redes sociales y el valor general para los patrocinadores. Sería necesario hacer lo que hicieron los Oakland A's en el libro de Michael Lewis, " Moneyball ", pero realizar un análisis completo del draft anual en segundos.

Sin embargo, lo interesante será cuando los equipos y los gerentes comiencen a usarlo como un arma para hacer que los sistemas de IA compitan entre sí. Será como ver la parte final de la clásica película de los 80 " Juegos de guerra ", en la que evitamos el Armagedón nuclear obligando a un sistema de IA a jugar tres en raya contra sí mismo a una velocidad vertiginosa.

Preocupaciones éticas

Sin embargo, la amenaza de las tecnologías emergentes es que las preocupaciones éticas no se abordan hasta mucho después de su introducción. Piense en esto: ya utilizamos interfaces de comunicación básicas como Alexa de Amazon o Siri de Apple. Si combinas esto con la capacidad de la IA para generar y procesar información detallada, ¿estarías dispuesto a ser entrenado por una entidad de IA? Aquella persona con la que puedas hablar o conversar, que se adapte perfectamente a lo que necesitas en cuanto a personalidad, respuesta y apariencia.

Existen aquí cuestiones de bienestar y ética que el deporte ni siquiera ha comenzado a abordar. También es interesante notar que esto no es ciencia ficción, sino un hecho científico. Ya han comenzado a surgir sistemas de entrenamiento basados ​​en IA, como Athletica , Dairus o SportsAI .

¿Pero qué significa todo esto para usted? La moraleja de esto es que para aprovechar al máximo la IA de consumo hay que evitar el método “GIGO” (basura que entra, basura que sale). En otras palabras, la calidad de la mayoría de los sistemas de IA actuales depende de los datos que se introducen en ellos o a los que se accede. Es lo mismo si genera una respuesta a partir de datos o aprende por sí mismo.

Mantenga sus dispositivos bien mantenidos, calibrados y, lo más importante, utilice estas tecnologías como guía para su propia toma de decisiones, pero no deje que sean una vara en su espalda o un agujero de conejo en el que se adentra. Ya sea que se trate de deportes o de defensa militar, el mensaje constante parece ser que la vigilancia humana siempre debe estar presente. La IA es una herramienta.

Al final, tendrás que elegir: aceptar el gran volumen de datos que recopilas cuando haces ejercicio y, con suerte, obtener beneficios de ello, o rechazarlo, desconectarte y disfrutar de la naturaleza.

Al igual que el artículo que escribí hace 10 años, probablemente tenga poca comprensión de los sistemas y enfoques que regirán nuestro propio desempeño dentro de 10 años, cuando probablemente vuelva a escribir sobre este tema. De hecho, probablemente le pediré a la IA que lo escriba por mí mientras voy a nadar. Ah, y por cierto, ten por seguro que mi uso constante de referencias a la cultura pop aquí fue para asegurarte que Chat GPT no escribió todo esto para mí mientras salía a caminar por el bosque. ...por muy tentador que sea.