Kan kunstmatige intelligentie uw prestaties optimaliseren?

Tenzij u de afgelopen maanden op vakantie bent geweest op het oppervlak van de zon, zult u waarschijnlijk hebben gemerkt dat kunstmatige intelligentie (AI) momenteel het populairste onderwerp is. Of we zijn binnenkort allemaal werkloos, of we worden weggevaagd door machines die de waarde van een stel mensachtige wezens in spandex niet inzien. Terwijl we ons achter de bank verschuilen, doodsbang dat Arnold Schwarzenegger op onze deur zal kloppen en zal vragen of we Sarah Connor zijn, is het duidelijk dat AI alles gaat veranderen, ook de manier waarop we sport benaderen...

AI als trainingstool

Eerst moeten we begrijpen wat AI eigenlijk is en wat het kan doen. De Oxford Dictionary definieert AI als:

Het vermogen van computers of andere machines om intelligent gedrag te vertonen of te simuleren.

Kunstmatige intelligentie werd in de jaren vijftig algemeen beschouwd als het ultieme doel van computers. Het probleem was echter dat de technologie om dit concept te ondersteunen nog niet bestond. Na enkele decennia van technologische vooruitgang kreeg de machine het in 1997 echter eindelijk voor elkaar om de mens te verslaan, toen de wereldkampioen schaken Gary Kasparov werd verslagen door de AI " Deep Blue ".

Over het algemeen gesproken bestaat er zoiets als generatieve AI en voorspellende AI. Die laatste kan een antwoord krijgen door het verwerken van grote hoeveelheden complexe data of (en dat is waarschijnlijk wat mensen het meest zorgen baart) het kan ook zelf leren. Generatieve AI is in principe wat schoolkinderen kunnen gebruiken om hun huiswerk in te korten, dankzij pakketten als Chat GPT. U kunt de AI basisvragen stellen, waarna deze op basis van de informatie waartoe het toegang heeft, een antwoord genereert.

Bij wijze van experiment heb ik ChatGPT gevraagd om trainingsprogramma's te ontwerpen en het werkte prima. Het bevatte de specificiteit en progressie die je van algemene trainingsplannen mag verwachten, en het kostte me ongeveer vijf seconden. Maar je moet wel op je hoede zijn, want hij heeft de merkwaardige neiging om fictieve verwijzingen te verzinnen die in werkelijkheid niet bestaan. Maar voor de recreatieve sporter die op zoek is naar antwoorden, kan dit wel eens het krachtigste prestatieverbeterende hulpmiddel zijn sinds de komst van internet.

 

Dan hebben we nog de mogelijkheid van AI om zogenaamde 'big data' te verwerken, die gebruikt kunnen worden voor generatieve of voorspellende doeleinden. Ik ben redelijk goed opgeleid en denk dat ik met een voldoende grote verpakking chocolade-Hobnobs relatief complexe wetenschappelijke data kan analyseren. Het enige probleem is dat het me weken en een aanzienlijke hoeveelheid scheldwoorden gaat kosten, terwijl de AI het in enkele seconden doet en er geen koekje bij te pas komt.

Op het gebied van prestatieanalyse zal AI steeds beter in staat zijn om de bewegingen van atleten bij teamsporten of tijdens wedstrijden te volgen en analyseren met behulp van video, GPS en draagbare sensoren. In de sport wordt dit al op deze manier toegepast . Het kan bijvoorbeeld de bemanning van de Tour de France-ploeg helpen hun tactieken te beïnvloeden of, in jouw geval, misschien jouw kijk op de wielersport te veranderen. Het kan uw kracht, hartslag, calorieverbruik, hydratatiestatus, weer en route analyseren en u vertellen wanneer u door moet gaan of juist even moet wachten.

AI voor analyse

Een andere mogelijkheid is dat AI wordt ingezet om de biomechanica van een atleet te analyseren, om zo te bepalen op welke gebieden de techniek verbeterd kan worden of om het risico op blessures te verkleinen. Dit is belangrijk omdat ik uit eigen ervaring met atleten tijdens de Paralympische Spelen weet dat veel van wat er wordt voorgeschreven op het gebied van uitrusting of fysieke revalidatie vaak wordt gezien als 'zwarte kunst' en afhankelijk is van de unieke intuïtie van de arts. wat niet kwantificeerbaar is .

Het grappige is dat ik 10 jaar geleden een artikel schreef over Big Data in de sport en het is nu beschamend dat ik AI nog niet eens heb genoemd. Het laat zien hoe snel de dingen veranderen en hoe verblind we zijn door het gebruik ervan in de sport.

AI kan ook worden gebruikt voor het werven van atleten door snel een breed scala aan statistieken te analyseren. Zo kan worden vastgesteld welke atleten niet alleen fysiek superieur zijn, maar kan ook worden gekeken naar veelzijdig gedrag, zoals aanwezigheid op sociale media en de algehele waarde voor sponsoren. Het zou hetzelfde principe hanteren als wat de Oakland A's beschrijven in het boek " Moneyball " van Michael Lewis, maar dan met een complete analyse van de jaarlijkse draft in een paar seconden.

Het wordt pas interessant als teams en managers AI als wapen gaan gebruiken om AI-systemen met elkaar te laten concurreren. Het is alsof je naar het laatste deel van de klassieke film uit de jaren 80, " War Games ", kijkt, waarin we een nucleaire Armageddon afwenden door een AI-systeem te dwingen om met duizelingwekkende snelheid Boter-kaas-en-eieren tegen zichzelf te spelen.

Ethische zorgen

Het gevaar van opkomende technologieën is echter dat ethische bezwaren pas lang na de introductie ervan worden aangepakt. Denk hier eens over na: we maken al gebruik van eenvoudige communicatie-interfaces zoals Alexa van Amazon of Siri van Apple. Als u dit combineert met het vermogen van AI om gedetailleerde informatie te genereren en te verwerken, bent u dan bereid om u te laten coachen door een AI-entiteit? Degene met wie je kunt praten of een gesprek kunt voeren, degene die qua persoonlijkheid, reactie en uiterlijk perfect bij je past.

Er zijn hier kwesties op het gebied van welzijn en ethiek waar de sport nog niet eens aandacht aan besteedt. Het is ook interessant om op te merken dat dit geen sciencefiction is, maar een wetenschappelijk feit. Op AI gebaseerde coachingsystemen, zoals Athletica , Dairus of SportsAI , zijn al in opkomst.

Maar wat betekent dit allemaal voor u? De belangrijkste boodschap is dat je, om het maximale uit consumenten-AI te halen, “GIGO” (garbage in, garbage out) moet vermijden. Met andere woorden: de kwaliteit van de meeste huidige AI-systemen hangt af van de data die wordt ingevoerd of gebruikt. Het maakt niet uit of het een reactie genereert op basis van data of dat het zelf leert.

Zorg ervoor dat uw apparaten goed worden onderhouden en gekalibreerd. En nog belangrijker: gebruik deze technologieën als leidraad bij uw eigen besluitvorming. Maar laat ze geen drijfveer zijn of een valkuil waar u in terechtkomt. Of het nu gaat om sport of militaire verdediging, de boodschap lijkt steeds te zijn dat er altijd menselijk toezicht aanwezig moet zijn. AI is een hulpmiddel.

Uiteindelijk zult u voor een keuze staan: accepteer de enorme hoeveelheid gegevens die u verzamelt wanneer u sport en profiteer er hopelijk van, of wijs het af, trek de stekker eruit en geniet van de natuur.

Net als in het artikel dat ik 10 jaar geleden schreef, heb ik waarschijnlijk weinig kennis van de systemen en benaderingen die onze eigen prestaties over 10 jaar zullen bepalen. Als ik dan weer over dit onderwerp schrijf, zal ik waarschijnlijk opnieuw over dit onderwerp schrijven. Waarschijnlijk vraag ik de AI om het voor mij te schrijven terwijl ik ga zwemmen. Oh, en trouwens, wees gerust, ik gebruik hier voortdurend verwijzingen naar de popcultuur om je ervan te overtuigen dat Chat GPT dit niet allemaal voor mij heeft geschreven terwijl ik een fijne wandeling in het bos maakte. ...hoe verleidelijk het ook is.