L’Intelligence Artificielle pourrait-elle optimiser vos performances ?

À moins que vous ne soyez en vacances à la surface du soleil ces derniers mois, vous aurez probablement remarqué que le sujet brûlant du moment semble être l' intelligence artificielle (IA). Soit nous serons tous au chômage sous peu, soit anéantis par des machines qui ne voient vraiment pas la valeur d'un tas d'humanoïdes vêtus de spandex. Alors que nous nous cachons derrière nos canapés, terrifiés à l'idée qu'Arnold Schwarzenegger frappe à notre porte pour nous demander si nous sommes Sarah Connor, il est clair que l'IA va tout changer, y compris notre façon d'aborder le sport...

L'IA comme outil de formation

Tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est réellement l’IA et ce qu’elle peut faire. Le dictionnaire Oxford définit l’IA comme :

Capacité des ordinateurs ou d’autres machines à présenter ou simuler un comportement intelligent.

L’intelligence artificielle est généralement considérée comme la destination ultime de l’informatique dans les années 1950, mais le problème était que la technologie n’était pas là pour soutenir ce concept. Cependant, quelques décennies de progrès technologique et la machine a finalement eu raison de l'homme en 1997 lorsque le champion du monde d'échecs Gary Kasparov a été battu par l'IA « Deep Blue ».

D'une manière générale, il existe l'IA générative ou l'IA prédictive. Ce dernier peut obtenir une réponse en traitant de grandes quantités de données complexes ou (et c'est probablement ce qui inquiète le plus les gens) il peut également s'auto-apprendre. L’IA générative est essentiellement ce que les écoliers pourraient bien utiliser pour raccourcir leurs devoirs, grâce à des packages comme Chat GPT. Vous pouvez poser des questions de base à l'IA et elle génère une réponse basée sur les informations auxquelles elle peut accéder.

À titre expérimental, j'ai demandé à ChatGPT de concevoir des programmes de formation et il a fait un travail décent. Il a intégré la spécificité et la progression que l’on s’attend à voir dans les plans d’entraînement génériques, et cela m’a pris environ cinq secondes. Il faut cependant se méfier car il a une curieuse tendance à inventer des références fictives qui n'existent pas réellement. Cependant, pour l’athlète récréatif à la recherche de réponses, cela pourrait bien être votre outil le plus puissant pour améliorer vos performances depuis l’invention d’Internet.

 

Ensuite, nous avons la capacité de l’IA à gérer ce que l’on appelle le « big data », qui peut être utilisé à des fins génératives ou prédictives. Je suis assez instruit, donc je pense que, avec un paquet de Hobnobs en chocolat suffisamment grand, je peux analyser des données scientifiques relativement complexes. Le seul problème est que cela me prendra des semaines et un volume considérable de gros mots, alors que l'IA le fait en quelques secondes et sans un biscuit en vue.

En termes d’analyse des performances, l’IA sera de plus en plus capable de suivre et d’analyser les mouvements des athlètes dans les sports d’équipe ou lors des courses à l’aide de la vidéo, du GPS et de capteurs portables. Il a déjà été utilisé de cette manière dans le sport . Par exemple, cela aidera le personnel des voitures d'équipe du Tour de France à influencer leur tactique ou, dans votre cas, peut-être à changer votre approche en course. Il pourrait analyser votre puissance, votre fréquence cardiaque, votre consommation de calories, votre état d'hydratation, la météo, le parcours et vous indiquer quand continuer ou peut-être quand vous retenir.

L'IA pour l'analyse

Alternativement, l’IA pourrait être utilisée pour analyser la biomécanique d’un athlète afin d’identifier les domaines à améliorer dans la technique ou de réduire son risque de blessure. C'est important parce que je sais, grâce à ma propre expérience de travail avec des athlètes aux Jeux Paralympiques, qu'une grande partie de ce qui est prescrit en termes d'équipement ou de rééducation physique est souvent considérée comme un « art noir » et repose sur l'intuition unique du médecin. ce qui n'est pas quantifiable .

Le plus drôle, c'est que j'ai écrit un article sur le Big Data dans le sport il y a 10 ans et c'est gênant maintenant que je n'ai même pas mentionné du tout l'IA. Cela montre seulement à quelle vitesse les choses évoluent et à quel point nous avons été aveuglés par son utilisation dans le sport.

L’IA pourrait également être utilisée pour le recrutement d’athlètes en analysant rapidement un vaste ensemble de mesures afin de déterminer quels athlètes sont non seulement physiquement supérieurs, mais pourraient également inclure des comportements à multiples facettes tels que la présence sur les réseaux sociaux et la valeur globale pour les sponsors. Cela prendrait ce que les Oakland A ont fait dans le livre de Michael Lewis « Moneyball », mais effectuerait une analyse complète du repêchage annuel en quelques secondes.

Ce qui sera intéressant cependant, c'est lorsque les équipes et les managers commenceront à l'utiliser comme une arme pour que les systèmes d'IA soient en compétition les uns contre les autres. Ce sera comme regarder la dernière partie du film classique des années 80 « War Games », dans lequel nous évitons l'Armageddon nucléaire en forçant un système d'IA à jouer au Tic Tac Toe contre lui-même à une vitesse folle.

Préoccupations éthiques

Cependant, la menace liée aux technologies émergentes est que les préoccupations éthiques ne sont abordées que longtemps après leur introduction. Considérez ceci : nous utilisons déjà des interfaces de communication de base telles qu'Alexa d'Amazon ou Siri d'Apple. Si vous associez cela à la capacité de l’IA à générer et traiter des informations détaillées, seriez-vous prêt à être coaché ​​par une entité d’IA ? Celui avec qui vous pourriez parler ou converser, celui qui correspond parfaitement à ce dont vous avez besoin en termes de personnalité, de réponse et d'apparence.

Il y a ici des problèmes de bien-être et d’éthique que le sport n’a même pas commencé à résoudre. Il est également intéressant de noter qu’il ne s’agit pas de science-fiction, mais de faits scientifiques. Les systèmes de coaching basés sur l'IA, comme Athletica , Dairus ou SportsAI , ont déjà commencé à émerger.

Mais qu’est-ce que tout cela signifie pour vous ? Le message à retenir ici est que pour tirer le meilleur parti de l’IA grand public, vous devez éviter le « GIGO » (garbage in, garbage out). En d’autres termes, la qualité de la plupart des systèmes d’IA actuels dépend des données qui y sont introduites ou consultées. C'est la même chose, qu'il génère une réponse à partir de données ou qu'il s'auto-apprenne.

Gardez vos appareils bien entretenus, calibrés et, surtout, utilisez ces technologies comme guide pour votre propre prise de décision, mais ne les laissez pas être une tige dans votre dos ou un terrier de lapin dans lequel vous descendez. Qu’il s’agisse de sport ou de défense militaire, le message constant semble être que la surveillance humaine doit toujours être en place. L'IA est un outil.

En fin de compte, vous serez confronté à un choix : accepter le volume considérable de données que vous collectez lorsque vous faites de l'exercice et, espérons-le, en tirer profit, ou le rejeter, vous débrancher et profiter de la nature.

Tout comme l'article que j'ai écrit il y a 10 ans, j'ai probablement peu de compréhension des systèmes et des approches qui régiront nos propres performances dans 10 ans, lorsque j'écrirai probablement à nouveau sur ce sujet. En fait, je demanderai probablement à l'IA de l'écrire pour moi pendant que je vais nager. Oh, et au fait, soyez assuré que mon utilisation constante de références à la culture pop ici était pour vous rassurer sur le fait que Chat GPT n'avait pas écrit tout cela pour moi pendant que je partais faire une belle balade dans les bois. ... aussi tentant que cela puisse être.